人工智能做高考题-人工智能江苏数学高考

1.今年机器人参加高考吗

2.数学成绩差能学人工智能吗？

3.人工智能专业好学吗？

4.高中课题选数学建模还是人工智能

今年机器人参加高考吗

从科学的角度看，这个任务很难完成。如果2020年考入清北，首先需要做的是有个好户口，新疆西藏少数民族户口打底，最好有个外国国籍，这样录取分低。(注 我没有歧视任何省份，请大家不要最后和我探讨高考是否跨省公平这个的问题，我们要承认不同省份考大学是有差异的。这是一个人工智能题，不是一个教育类问题。机器的水平我个人感觉是考一本需要看省份，好的省份肯定没戏，弱势省份有的一搏。为了避免评论带偏这个回答，变成一个哪里高考容易的大战，先把评论关了。)

以当今人工智能的发展，机器是不可能在非西藏，新疆等省份考入一本的，在新疆西藏考文科还有个一搏，理科是会死路一条。我感觉现在的机器极限做文科全国一大概400多分水平。如果全国一四百多分可以在新疆西藏上一本，那这个牛吹得自己还能圆回来。

机器高考主要策略：

数学以及其他理科类科目：没啥说的，应该主要以写规则为主。。。当今还没有一个完善的推理问题解决方案，我估计干这个项目的研究生不得不写个几千甚至上万条规则来解决完成高考了；当今的计算机，如果不写规则做小学数学题，正确率我记得在30%左右（在2016的ACL会议上，://.aclweb.org/anthology/P/P16/P16-1084.pdf 如果大家感兴趣可以详细阅读以下，这是小学奥数题哦）。我估摸着即使做这个项目的研究生把规则写上天了，机器的数学成绩应该还是上不了100（150）满分，估计60~80比较靠谱。题目说115北京数学，考虑到北京文科数学感人程度，可以理解。。。数学高考总之是有套路可循的，很多题考查的知识点固定，阐述也固定，可以通过模板法解决。这里延伸一个科普，通过推理的数学问题解答，的确也在发展，但是还处在小学奥数阶段，高考还是有点难。

语文和英语的文科类科目：选择题有的一做，通过各种机器学习，以及大量词典语料库的积累，非阅读理解类选择题应该能够拿到极高的分数。例如：语文的注音题，以及字形题，英语前面的单选以及完形填空。任何一个研究过一点自然语言处理的研究生，不用给他几千万项目，给个一万，他就能通过变成完形填空20个给你做对15个。所以语文和英语的记忆类选择题是这个人工智能主要拿分的东西。阅读理解类选择题应该也能做，通过机器学习的方案，能答一部分就是分不会太高。这里要讲一个今年自然语言界特别热的东西，机器阅读理解，机器阅读有两种现在已经探寻出来解法的东西，一个是完形填空式阅读理解（准确率70多，大家有兴趣也可以看看对应文章 s://arxiv.org/pdf/1607.04423.pdf ）；一个是给一篇文章p，然后有一些问题，试着用原文（强调是原文）来回答这个问题（最好算法准确率在70%多 有兴趣可以看看 The Stanford Question Answering Dataset）。

另外不要忘了，语文默写题，机器是我们的爸爸，那绝对又快又好。。。至于作文，应该是从已有的范文库中，进行各种句子的拼凑并稍加规则的润色，作文应该也能看。语文和英语大概能到100分，我个人倾向英语可能会比语文还稍好一些，毕竟这两个语言对机器都是外语。文综我没考过，不太清楚都什么题，不过阅读理解类主观题，机器也不会做的那么差。估计150~200实在不了解文综，但我可以确定的是理综机器肯定答不好，尤其是物理那种设置一个奇葩情境，再画张图的。总之机器善于背诵而弱于推理，理综对于机器可能是最难得一科，尤其是理综的图文结合应用题，文综相比简单很多，这也从一方面降低了高考难度。不过文综的大题需要理解的仍然很难。

所以尽全力或者说现在科技发展的机器人大概全国一总分是100+80+100+180。

最后，希望拿到国家支持的高校和企业做些创新，让纳税人的钱不白花。无论是否能上一本，我觉得很难上一本，通过这个项目培养了人才，积累了技术，才是这个项目真正的目的，也是真正对国家有利的。大家也别太纠结成果，毕竟罗马不是一天建成的。

数学成绩差能学人工智能吗？

数学不好可不可以学人工智能?听人家说学人工智能好像还要学高等数学、线性代数、概率论，我现在连高中数学都快还给老师了，这可怎么办?难道我就不能学人工智能当上CEO成为高富帅迎娶白富美成功走上人生巅峰了吗?

数学不好可不可以学人工智能?当然可以。

首先，数学好对学人工智能确实有帮助，就相当于编程好对学人工智能也有帮助一样，只是会多了一点优势而已，并不代表你数学不好就不能学人工智能。其次，学人工智能也分为两种方向：一种是学术型，需要你懂高等数学、线性代数、概率论等，另一种是应用型，就是你想学的这种，偏向于生活中直接应用的。昌平镇ja课程认为这种对理论知识要求不高，但是需要你懂编程和机器学习。

数学不好可不可以学人工智能?当然可以。再说实在不行就学数学呗，大部分人的智商其实都差不多，天才只是少数人而已。绝大多数人都是普通人，之间差的就是努力的程度。

人工智能专业好学吗？

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。

2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。

全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

扩展资料：

人工智能专业是中国高校人设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，“人工智能”专业成为热门。

人工智能专业培养目标：

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

参考资料：

高中课题选数学建模还是人工智能

选人工智能。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、设、引进变量等处理过程，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。数学建模可以通俗地理解为数学+建模，即运用统计学、线性代数，积分学等数学知识，构建数学模型，通过模型解决问题。